O ChatGPT está na caixa de entrada do seu médico?
3 de maio de 2023 – O que acontece quando um chatbot entra nas mensagens diretas do seu médico? Dependendo de quem você pergunta, pode melhorar os resultados. Por outro lado, pode levantar algumas bandeiras vermelhas.
As consequências da pandemia do COVID-19 foram abrangentes, especialmente quando se trata da frustração pela incapacidade de encontrar um médico para uma consulta, quanto mais obter respostas para questões de saúde. E com o aumento da telessaúde e um aumento substancial nas mensagens eletrônicas dos pacientes nos últimos 3 anos, as caixas de entrada estão se enchendo rapidamente ao mesmo tempo em que o esgotamento médico está aumentando.
O velho ditado de que o tempo é tudo se aplica, especialmente porque os avanços tecnológicos em inteligência artificial, ou IA, ganharam velocidade rapidamente no ano passado. A solução para caixas de entrada superlotadas e respostas atrasadas pode estar no sistema de inteligência artificial ChatGPT, que demonstrou melhorar substancialmente a qualidade e o tom das respostas às perguntas dos pacientes, de acordo com os resultados do estudo publicado no JAMA Medicina Interna.
“Existem milhões de pessoas por aí que não conseguem obter respostas para as perguntas que têm e, por isso, as publicam em fóruns públicos de mídia social como o Reddit Ask Docs e esperam que algum dia, em algum lugar, um médico anônimo responda e lhes dê o conselho que eles estão procurando”, disse John Ayers, PhD, principal autor do estudo e epidemiologista computacional do Qualcomm Institute da Universidade da Califórnia-San Diego.
“As mensagens assistidas por IA significam que os médicos passam menos tempo preocupados com a conjugação de verbos e mais tempo preocupados com a medicina”, disse ele.
r/Askdocs vs. Pergunte ao seu médico
Ayers está se referindo ao subfórum do Reddit r/Askdocs, uma plataforma dedicada a fornecer aos pacientes respostas às suas questões médicas e de saúde mais prementes com garantia de anonimato. O fórum tem 450.000 membros e pelo menos 1.500 estão ativamente online a qualquer momento.
Para o estudo, ele e seus colegas selecionaram aleatoriamente 195 trocas do Reddit (consistindo em perguntas únicas de pacientes e respostas de médicos) dos fóruns de outubro passado e, em seguida, alimentaram cada pergunta de texto completo em uma nova sessão de chatbot (o que significa que estava livre de quaisquer perguntas anteriores). que poderia influenciar os resultados). A pergunta, a resposta do médico e a resposta do chatbot foram então despojadas de qualquer informação que pudesse indicar quem (ou o quê) estava respondendo à pergunta – e posteriormente revisadas por uma equipe de três profissionais de saúde licenciados.
“Nosso estudo inicial mostra resultados surpreendentes”, disse Ayers, apontando para descobertas que mostraram que os profissionais de saúde preferiam respostas geradas por chatbots em vez de respostas médicas de 4 a 1.
Os motivos da preferência foram simples: melhor quantidade, qualidade e empatia. Não apenas as respostas do chatbot foram significativamente mais longas (média de 211 palavras para 52 palavras) do que as dos médicos, mas a proporção de respostas dos médicos que foram consideradas “menos do que aceitável” em qualidade foi mais de 10 vezes maior do que o chatbot (que foram principalmente “melhores do que bom”). E em comparação com as respostas dos médicos, as respostas do chatbot foram frequentemente classificadas significativamente mais altas em termos de comportamento à beira do leito, resultando em uma prevalência 9,8 vezes maior de classificações “empáticas” ou “muito empáticas”.
Um Mundo de Possibilidades
A última década demonstrou que há um mundo de possibilidades para aplicativos de IA, desde a criação de capatazes virtuais mundanos (como o Siri da Apple ou o Alexa da Amazon) até corrigindo imprecisões na história das civilizações passadas.
Na área da saúde, os modelos de IA/aprendizado de máquina estão sendo integrados ao diagnóstico e à análise de dados, por exemplo, para acelerar a análise de raios-X, tomografia computadorizada e ressonância magnética ou ajudar pesquisadores e médicos a agrupar e filtrar resmas de dados genéticos e outros tipos para aprender mais sobre as conexões entre doenças e descoberta de combustível.
“A razão pela qual este é um problema oportuno agora é que o lançamento do ChatGPT tornou a IA finalmente acessível para milhões de médicos”, disse Bertalan Meskó MD, PhD, diretor do The Medical Futurist Institute. “O que precisamos agora não são tecnologias melhores, mas preparar a força de trabalho da área de saúde para usar essas tecnologias.”
Meskó acredita que um papel importante da IA reside na automatização de tarefas baseadas em dados ou repetitivas, observando que “qualquer tecnologia que melhore a relação médico-paciente tem lugar nos cuidados de saúde”, destacando também a necessidade de “soluções baseadas em IA que melhorem sua relacionamento, dando-lhes mais tempo e atenção para dedicar um ao outro.”
O “como” da integração será fundamental.
“Acho que definitivamente há oportunidades para a IA mitigar problemas relacionados ao esgotamento médico e dar a eles mais tempo com seus pacientes”, disse Kelly Michelson, MD, MPH, diretora do Centro de Bioética e Humanidades Médicas da Northwestern University Feinberg School of Medicine. e médico assistente do Ann & Robert H. Lurie Children’s Hospital de Chicago. “Mas há muitas nuances sutis que os médicos consideram quando estão interagindo com pacientes que, pelo menos agora, não parecem ser coisas que podem ser traduzidas por meio de algoritmos e IA.”
No mínimo, Michelson disse que argumentaria que, neste estágio, a IA precisa ser um complemento.
“Precisamos pensar cuidadosamente sobre como incorporá-lo e não apenas usá-lo para assumir uma coisa até que seja melhor testado, incluindo a resposta de mensagem”, disse ela.
Ayers concordou.
“É realmente apenas um estudo de fase zero. E isso mostra que agora devemos avançar em direção a estudos centrados no paciente usando essas tecnologias e não apenas virar a chave, quer queira quer não.”
O paradigma do paciente
Quando se trata do lado do paciente nas mensagens do ChatGPT, várias questões vêm à mente, incluindo o relacionamento com seus prestadores de serviços de saúde.
“Os pacientes querem a facilidade do Google, mas a confiança que apenas seu próprio provedor pode fornecer na resposta”, disse Annette Ticoras, MD, uma defensora de pacientes certificada pelo conselho que atende a área metropolitana de Columbus, OH.
“O objetivo é garantir que médicos e pacientes estejam trocando informações da mais alta qualidade. As mensagens para os pacientes são tão boas quanto os dados que foram utilizados para dar uma resposta”, disse ela.
Isso é especialmente verdadeiro no que diz respeito ao viés.
“A IA tende a ser gerada por dados existentes e, portanto, se houver vieses nos dados existentes, esses vieses são perpetuados na saída desenvolvida pela IA”, disse Michelson, referindo-se a um conceito chamado “caixa preta”.
“O problema da IA mais complexa é que, muitas vezes, não conseguimos discernir o que a está levando a tomar uma decisão específica”, disse ela. “Nem sempre é possível descobrir se essa decisão se baseia ou não nas desigualdades existentes nos dados. ou algum outro problema subjacente.”
Ainda assim, Michelson está esperançoso.
“Precisamos ser grandes defensores dos pacientes e garantir que, quando e como a IA for incorporada aos cuidados de saúde, façamos isso de maneira ponderada e baseada em evidências que não tire o componente humano essencial que existe na medicina, ” ela disse.
